Inteligencia artificial en la universidad: responsabilidad académica, ética y prácticas responsables

Resumen

En la educación superior contemporánea, la inteligencia artificial se ha consolidado como un recurso fundamental que transforma las rutinas académicas y las decisiones estratégicas institucionales. El objetivo de esta revisión fue examinar críticamente la literatura sobre inteligencia artificial en el ámbito universitario, con el fin de identificar responsabilidades institucionales, dilemas éticos y propuestas de buenas prácticas con pertinencia social, más allá de una simple descripción bibliográfica. Se desarrolló una revisión sistemática guiada por el protocolo PRISMA ScR, analizando estudios publicados en inglés y español entre 2016 y 2026. Tras la aplicación de criterios rigurosos de inclusión y calidad metodológica, se seleccionaron catorce estudios para su análisis. Los resultados evidencian tres preocupaciones centrales. En primer lugar, la equidad en los procesos de evaluación, dado que los algoritmos pueden reproducir sesgos que afectan a determinados grupos sin ser siempre detectables. En segundo lugar, la opacidad de los sistemas, lo que dificulta exigir transparencia cuando no se comprende plenamente el funcionamiento interno de los modelos. En tercer lugar, la integridad académica emerge como un ámbito tensionado por el uso de herramientas generativas. A partir de estos hallazgos, se proponen lineamientos orientados a la implementación de marcos regulatorios claros, auditorías éticas periódicas, formación docente en competencias críticas y el diseño de políticas participativas que articulen la innovación tecnológica con la justicia social.